Numerische Mathematik

Veranstalterinnen: Prof. Dr. Angela Kunoth, Sandra Boschert, Jose Licon

Die Nachklausur findet am Freitag, dem 5. Oktober 2018 von 12:30-15:30 in dem Hörsaal II der Physik statt.

Einsicht ist am Montag, 8. Oktober 2018 von 13:00-15:00 Uhr in den Räumen der AG Kunoth, Gyrhofstr. 8b, 1. Stock.

Die Noten der Klausur finden Sie hier.

Die Noten der Nachklausur finden Sie hier.
 

Vorlesung:

Dienstag und Donnerstag: 8:00 bis 9:30 Uhr (105 Hörsaal C)

Informationsblatt zur Vorlesung

Übungen:

Bei Fragen zu den theoretischen Übungen bitte Mail an boschertmath.uni-koeln.de.

Bei Fragen zu den Matlab-Aufgaben bitte Mail an liconmath.uni-koeln.de.

Übung1

Übung2 (Abgabe bis 02.05.)

Übung3 (Abgabe bis 16.05.)

Übung4 (Abgabe bis 30.05.)

Übung5 (Abgabe bis 06.06.)

Übung6 (Abgabe bis 13.06.)

Übung7 (Abgabe bis 20.06.)

Übung8 (Abgabe bis 27.06.)

Übung9 (Abgabe bis 04.07.)

Übung10 (Abgabe bis 11.7.)

Bonusblatt (Abgabe bis 18.7. um 11Uhr)

Übungsgruppen:

Gruppe 1: Mi. 12-13.30, Uebungsraum 2: Christian Hotopp; chotopp@smail.uni-koeln.de
Gruppe 2: Mi. 14-15.30, Hoersaal H230 (COPT): Nico Frisch; frischnico@web.de
Gruppe 3: Do. 12-13.30, S 234 (COPT): Andre Meyer; andre-meyer-33@gmx.de
Gruppe 4: Do. 14-15.30, S 234 (COPT): Christian Hotopp; chotopp@smail.uni-koeln.de
Gruppe 5: Fr. 10-11.30, S 232 (COPT): Mark Shishkov; mark.shishkov@gmx.de
Gruppe 6: Fr. 12-13.30, Seminarraum 2: Mark Shishkov; mark.shishkov@gmx.de

Inhalt:

Diese Vorlesung ist die Fortführung der Vorlesung "Algorithmische Mathematik und Programmieren''
und behandelt zunächst weitere elementare Konzepte der Numerischen Mathematik.
Dieses Teilgebiet der Angewandten Mathematik befasst sich mit der approximativen Lösung
unterschiedlicher mathematischer Probleme, für die dies theoretisch oder exakt nicht möglich
oder zu aufwendig ist. Im zweiten Teil der Vorlesung werden numerische Verfahren zur Lösung
gewöhnlicher Differentialgleichungen behandelt.

• Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren
• Iterative Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme
• Approximation, Interpolation mit Polynomen und Spline-Interpolation, B-Splines
• Numerische Integration
• Ein- und Mehrschrittverfahren zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen

Ein wesentliches Element der Numerik ist die praktische Umsetzung auf dem Rechner. Daher
werden sowohl theoretische wie auch Programmieraufgaben in Matlab gestellt.

Der zweite Teil des Vorlesungsskripts findet sich hier (Version vom 20. Juni 2018).

Literatur:

W. Dahmen, A. Reusken, Numerik fur Ingenieure und Naturwissenschaftler, Springer, 2006, ISBN 3-540-25544-3
P. Deuflhard, A. Hohmann, Numerische Mathematik I, deGruyter, Berlin 2002, ISBN 3-110-17182-1
M. Hanke-Bourgeois, Grundlagen der numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen
Rechnens, B.G. Teubner Stuttgart 2002, ISBN 3-8351-0090-4