Seminar zur Numerik Partieller Differentialgleichungen

Veranstalter: Prof. Dr. Angela Kunoth, Marcel Neugebauer

Termin: Dienstag 10:00 - 11:30 Uhr, Seminarraum 2 (Raum 204)

In diesem Seminar sollen Themen im Umfeld der Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen vertieft werden. Zunächst befassen wir uns mit der numerischen Berechnung von Gauß-Prozessen sowie der Anwendung von Gauß-Prozessen in der skalierbaren Bayesschen Optimierung. Anschließend wird der Einsatz von Gauß-Prozessen mit Multilevel-Darstellungen zur Lösung stochastischer partieller Differentialgleichungen untersucht.

Literatur:

• M. Bachmayr, A. Cohen, Multilevel Representations of Random Fields and Sparse Approximations of Solutions to Random PDEs. In: DeVore, R., Kunoth, A. (eds) Multiscale, Nonlinear and Adaptive Approximation II. Springer, Cham, 2024.
• C. E. Rasmussen and C. K. I. Williams, Gaussian Processes for Machine Learning, The MIT Press, 2006.

Weitere Informationen: Nach Anmeldung in Ilias.

Ziel eines Seminars:
Man soll eigenständig (mit Hilfestellung) vertiefende Themen bearbeiten und anderen darstellen. Somit soll wissenschaftliches Arbeiten gelernt werden. Aufgrund der Neuartigkeit der Thematik sind in der Regel Originalveröffentlichungen auf Englisch zu lesen und zu verstehen. Viele Themen eignen sich für eine nachfolgende Bachelor- oder Masterarbeit, für die bei uns ein erfolgreicher Abschluss eines unserer Seminare vorausgesetzt wird.

Organisatorisches:
Für einen erfolgreichen Abschluss ist ein Beamervortrag zu dem zugewiesenen Thema zu halten. Anschließend ist eine schriftliche Ausarbeitung in Latex abzufassen, die von uns einmal korrigiert wird. Latex-Vorlagen für den Vortrag und die Ausarbeitung werden bereitgestellt. Die Note ergibt sich aus der Gesamtleistung.

Verbindliche Anmeldung/Vorkenntnisse:
Bitte füllen Sie die folgende Maske aus und senden Sie diese zwischen dem 24.01. und 29.01.2025 per E-Mail an marcel.neugebauer@uni-koeln.de . Seminaranmeldungen vor dem 24.01 können leider nicht berücksichtigt werden. Die Anmeldungen, die zwischen dem 24.01 und 29.01 eingehen, werden entsprechend der Eingangsreihenfolge berücksichtigt.

 

Name, Vorname (m/w):
Matr.-Nr.:
E-Mail-Adresse: 
Studienfach mit Nebenfach: 
Bachelor/Master:  
Semesterzahl:
Bereits besuchte Veranstaltungen (mit Dozentennamen):
Programmierkenntnisse (julia/Matlab/python):
Themen bereits absolvierter Seminare/Bachelorarbeitsthema:  
Themeninteresse (eher theoretisch, eher praktisch, beides):
Zusammenarbeit mit:
Weitere Bemerkungen (z.B. Interesse an nachfolgender Bachelorarbeit):